On detetecte les imperfections et les défauts de vos materiaux

Contrôle qualité, réemploi des matériaux grâce à un algorithme qui détecte et trie

Notre approche

Conception & Etude

On évalue, on apprend et on applique nos connaissances pour une solution unique

Réalisation du projet

Nous donnons vie à vos projets quelque soit votre cas d'usage

Déploiement & Maintien

On déploie notre technologie en fonction de vos exigences

Mise à jour continue

Chaque retour d'expérience améliore l'algorithme de tri pour vous offrir le meilleur

Notre différence

Deep learning

Nous utilisons le deep learning appliqué à un échantillonnage réduit afin de développer l’économie circulaire et réduire les déchets. Notre algorithme de tri universel apprend et alimente notre solution. 

Solution sur-mesure

Notre système est complétement scalable. Nous sommes capable de dupliquer notre technologie en fonction de vos propres besoins. Nos ingénieurs adaptent notre algorithme de tri et  fabriquent spécifiquement une machine dédié à vos apprentissages industriels. 

Remise en conformité de vos matériaux

Avec plus de 277 Mt de déchets générés en France, notre approche permet de réduire vos déchets industriels. En cas de détection d’imperfections ou d’erreurs par notre machine, vous pouvez les réusiner correctement afin de les utiliser pleinement et éviter le gaspillage industriel

Nos domaines d'applications

Plastique, Caoutchouc

Textile, Cuir

Electronique

Métal

Matériaux BTP

Automobile

Notre mission

WiiDetect réduit les déchets grâce à l’IA et au réemploi

Nous concevons des machines équipées d’un algorithme qui détectent et trient les matériaux en fonction de leur potentiel de réemploi (réemployable, ou non) et permet également le contrôle qualité.

“Nous avons ainsi développé une méthode de détection et d’analyse de la quantité d’anomalies présentes sur n’importe quel matériau pour donner une seconde vie  aux matériaux et éviter de générer de nouveaux déchets.”
Xavier Romero, fondateur et CEO de Wiidetect

Nous répondons aux enjeux environnementaux et réglementaires